《教育强国建造规划大纲 (2024—2035年)》提出，以教育数字化拓荒展开新赛道、刻画展开新优势。思政课是执行立德树人底子任务的要害课程，面临被称为“数字原住民”的新年代大学生，高校思政教育应在技能赋能中据守价值底色，在精准施策中传递人文温度。

　　技能变革正推动思政教育范式转型。凭借大数据剖析，教师能更全面掌握学生状况，针对性展开思维观念的引导刻画；运用虚拟实际技能，教师可打造可触可感的前史情境，让学生在沉溺式体会中强化理论认同、厚植家国情怀；依托智能引荐系统，还可推动教育资源与师生需求精准适配，提高学习功率。

　　人工智能深度嵌入高校思政教育的一起，也带来多重应战。一是价值消解危险，算法推送机制加重“信息茧房”效应，约束了部分学生的视界。二是主体性弱化隐忧，一些师生过度依靠智能化东西，导致情感沟通削减、自我定位失准等，主体人物随之弱化。三是人文精神稀释，当教育进程被数据、目标等“绑缚”，理想信念的培养、品德情感的共识等“精耕细作”育人环节往往简单被忽视。

　　张力客观存在，但不能因而拒斥技能。思政教育归根到底是做人的作业，价值引领是底子意图，技能则是引领学生在庞大叙事中坚决崇奉、在详细情境中牵动心灵的手法。高校思政教育需精准掌握三个要害转向，从数字化迈向数智化。

　　以数据要素驱动教育决议计划。传统思政课教育中，教师首要依靠个人教训学生的经历与直觉感知来判别学情，难以依据学生动态改变精准施策。数据要素为破解这一难题供给了全新或许，经过整合教务、学工、科研等多源数据，构建学生“数字画像”，辨认思维动摇、预判生长需求，完成前置性干涉。如南开大学探究推出“思政引领力指数”,以可量化、可观测的数据点评教育作用，正是这一转向的测验。但数据驱动一定要坚持审慎理性，在育人决议计划中仍是要分外的注重教育者的专业判别，避免用技能数据量化全部。

　　以算法前言重塑常识传达。思政常识打破时空约束，融入学生日常信息场景，构满足天候、陪同式的交互机制。一起，依托生成式人工智能打造沉溺式教育资源，将笼统理论具象化，完成政治言语、学术言语与日子言语的有机转化。要坚持常识传递与价值认同的有机一致，用青年脍炙人口的言语系统重构思政内容，立异思政教育形式，让干流声响包含思维锐度、显示情感温度。

　　以算力支撑拓宽育人场域。推动思政教育从“讲堂中心”向“场景融合”改变，构满足时空、全场域、全链条的育人生态。如浙江大学建造“大思政”虚拟仿真试验中心，使用数字技能模仿“雪龙”号科考、大飞机研制等现场情境，将育人场景延伸至国家严重工程一线；东南大学建成智算一体化渠道，支撑虚拟仿真、沉溺式教育等使用，打造“有景色的思政课”。在这样的一个进程中，要处理好线上与线下、虚拟与实际的联系，以技能赋能增强而非代替实在的社会实践，引领学生知行合一。

　　完成上述三个转向，需求教育者精准掌握精准与人文的辩证联系，既要精准辨认个体差异，又要传递遍及价值；既要使用算法提高功率，又要防备技能异化危险。

　　要认识到精准是手法，不是意图。运用AI技能剖析学生的认知风格和价值倾向，可认为对症下药供给有力支撑，如面向理工科学生展开科技道德事例教育，针对人文社科学生强化前史唯物主义方法论练习，等等。但与此一起，算法规划应杰出价值引导逻辑，经过“反向引荐”自动破茧，引进异质性观念，培养学生的前言素质与价值剖析才能。

　　要认识到人文是底色，不是润饰。技能再先进，也无法代替师生之间的实在互动。思政课教师当争做新年代“大先生”，以崇高品格和真诚情感建立心灵桥梁，融化数字算法带来的疏离和严寒；身处人人“键对键”的数智年代，一直据守“面临面”线下育人传统，在真假融合中以有温度的教育筑牢学生思维根基。

　　准则立异是人机双向赋能的坚实保证。要建立“AI素质训练—智能教育支撑—道德危险防控”三位一体的协同机制，在清晰“AI辅佐、人类主导”的准则基础上，助推教师数字担任力的提高。推动教师点评系统从课时量导向改变为育人实效导向，将个性化辅导、情感互动等作为查核的重要目标。一起，严厉执行相关准则，推动数据分级维护，防备学生思维动态数据的乱用危险。

　　数智年代，思政教育要因事而化、因时而进、因势而新，将技能革新与价值引领相一致，精准施策与人文关心相结合，让思政之光在技能跃迁的征途中陪同青年学生生长成才。

　　《教育强国建造规划大纲 (2024—2035年)》提出，以教育数字化拓荒展开新赛道、刻画展开新优势。传统思政课教育中，教师首要依靠个人教训学生的经历与直觉感知来判别学情，难以依据学生动态改变精准施策。