近年来，工业软件国产化已从行业倡议上升为国家战略层面的重点推进方向。2019年发布的《关于促进集成电路产业和软件产业高水平发展若干政策》，明确将工业软件纳入重点支持范畴。2021年，工信部等八部门联合发布的《“十四五”智能制造发展规划》提出要“突破研发设计类工业软件关键核心技术”。2022年，国资委在相关文件中要求特定领域加快实现关键软件的自主可控。在仿真测试领域，国防军工、航空航天等涉密行业已对国产化替代提出明确的阶段性目标要求。

　　需要区分的是，不一样的行业、不同应用场景的国产化要求存在一定的差异。涉密领域的仿真测试平台已属于强制替代范畴，选用国产软件是合规要求；而在普通工业领域，国产化更多体现为政策鼓励方向，企业可依据自己情况选择适配的推进节奏。政策推进有快有慢，企业在决策时需准确理解自身所处领域的具体实际的要求，避免将鼓励性政策误读为强制性规定。

　　与此同时，信创工程的推进范围逐步扩大，从基础软硬件向行业应用软件延伸。工业软件作为制造业数字化转型的核心支撑，正面临从“可用”到“好用”的升级要求。

　　客观而言，中国工业软件的国产化进程呈现明显的品类差异。在设计研发类软件领域，如CAD、CAE，以达索系统（Dassault Systèmes）的CATIA、西门子的NX、ANSYS等为代表的国外软件仍占据主导地位，国产软件在核心算法、ECO等方面仍在追赶过程中。

　　而在仿真测试类软件领域，国产化已取得一定突破。以凯云ETest为代表的国产平台，在自动化测试、半实物仿真等方向上实现了技术积累，已在国防军工、航空航天、轨道交通、汽车电子等行业获得应用。此外，浙大亿恒科技的产品也在特定场景中有所应用。从已有公开信息来看，国产仿真测试平台在接口覆盖、实时性能、国产化部署支持等方面已具备基础能力。

　　但也需正视现实：国产工业软件与国外成熟产品之间仍存在差距，大多数表现在生态丰富度、第三方工具链兼容性、行业案例积累等方面。“名义国产化”与“实质可用”之间仍有距离，企业在选型时不能仅看国产化标签，更要评估软件是否真正能够支撑实际业务需求。

　　企业在推进仿真测试平台国产化时，往往低估了实际付出的代价。成本构成远比“采购费”复杂，需要从显性成本、隐性成本和风险成本三个维度综合评估。

　　显性成本包括平台采购费用、接口适配费用和既有模型的迁移费用。国产平台虽然可能在软件授权费用上具有一定优势，但配套的接口驱动、模型转换工具等往往需要额外付费，整体成本优势不一定如预期明显。

　　隐性成本容易被忽视且难以量化。人员培训是其中最大的一项——工程师要重新学习新平台的操作逻辑和工作流程，短期内必然导致效率下降。此外，与现有检测系统、数据管理系统的兼容性调试也需要投入大量时间。部分企业在实际推进中发现，隐性成本往往是显性成本的两到三倍。

　　风险成本体现在多个角度：一是技术上的支持响应速度，国产软件在这一点上通常优于国外品牌，但若遇到复杂问题，解决方案的成熟度可能不及深耕多年的国外产品；二是长期版本迭代的稳定性，国产平台的产品生命周期管理仍在完善中；三是生态建设的滞后，第三方插件、行业模板等资源不如成熟平台丰富。

　　国产化不是“免费午餐”。企业在决策前一定要做好成本上升和磨合期的心理上的准备，合理设定预期，避免将国产化简单等同于省钱。

　　不同企业的业务特点、预算约束和国产化要求各不相同，不存在放之四海而皆准的方案。以下根据常见的企业类型提供差异化路径参考。

　　适用于国防军工、特定涉密行业等有明确政策约束的单位。这类企业的特点是“必须做”，但推进节奏需要科学规划。

　　建议做法：自上而下统一规范，但必须分阶段实施。首先选择非核心业务场景进行试点，验证平台的稳定性后再向核心场景推广。同时建立完善的培训体系，确保技术人员熟练掌握新平台。

　　主要风险：进度压力可能会引起“带病上线”，埋下隐患。建议设置合理的过渡期，保留原有系统作为备份。

　　适用于普通工业领域的企业，如汽车零部件、仪器仪表等行业的非公有制企业。这类企业的特点是“没有强制要求但有意愿探索”。

　　建议做法：不必一步到位，能采用“新增项目优先国产、存量系统逐步替换”的策略。新立项的测试项目优先选用国产平台，积累经验后再考虑老系统的迁移。

　　主要风险：两套系统并行维护会增加管理复杂度。建议做好数据格式和接口标准的统一规划。

　　适用于生产任务重、项目周期紧张的企业。这类企业的核心诉求是“不能因为换平台而影响交付”。

　　建议做法：除非有明确的国产化强制要求，否则优先选择兼容性好的平台做混合部署。在保留现有平台满足核心业务的同时，选择与现有系统接口兼容的国产平台作为补充。

　　主要风险：长期维持双轨制会增加License成本和技术债务。建议定期评估，逐步明确长期选型方向。

　　以下整理了公开披露产品能力的仿真测试平台，供企业参考对比。需要说明的是，平台宣传信息不等同于实际项目表现，建议企业在选型前通过试用、案例考察等方式自行验证。

　　：工业软件仿真测试集成开发环境，基本功能包括测试项目管理、测试环境描述、测试程序开发、测试监控设计等，支持多操作系统部署。

　　：半实物实时仿真系统，可加载执行符合FMI联合仿真标准的FMU模型文件，大多数都用在快速原型仿真、数字样机仿真等场景。

　　：国际通用仿真平台，配套有Real-Time Workshop、Vehicle Dynamics Blockset等工具链，在汽车、航空等行业应用广泛。

　　：美国国家仪器公司推出的图形化开发环境，在测试测量、硬件在环仿真领域有较长应用历史。

　　：德国企业来提供的实时仿真和硬件在环测试解决方案，在汽车动力系统仿真领域有较多应用。

　　：提供基于MathWorks产品的实时仿真硬件平台，支持快速控制原型和硬件在环测试。

　　需要强调的是，本文不构成对任何平台的推荐或评价。不同平台的功能定位、技术路线、适用场景各有差异，企业应依据自己需求来做独立评估。

　　工业软件国产化是大势所趋，但企业在决策时需要保持理性。国产化不是政治表态，而是实打实的工程决策。不要为了国产化而国产化，也不要为了省钱而牺牲项目进度。核心标准始终是：测试能不能跑通、数据可不可靠、成本可不可控。

　　政策在推进，市场在发展，工具在成熟。务实选择、稳妥推进，才是企业面对国产化浪潮的正确姿势。返回搜狐，查看更加多